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Linux ELF 视频课程新增 15 份实验材料，累计已达 70 份

Wu Zhangjin 创作于 2019/12/05
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By Falcon of TinyLab.org Dec 02, 2019

背景简介

作为一门特别重视实践的课程，《360° 剖析 Linux ELF》 视频课程自 1 个月前上线以来，一直在持续迭代和更新实验材料。

  • 今日新增了 15 种代码执行的方式，包括 exec, shlib, dlopen, cscript, binfmt-misc, embed, load-malloc, load-mmap 等
  • 相比视频上线时，已新增接近 30 份实验材料，至今累计提供了 70 多份实验材料
  • 课程上线以后，持续连载了多篇 Linux ELF 系列文章，这些文章基本都是综合型的实验例子

本文将简要介绍这 15 种代码执行的方式，随后，展示一下该课程实验材料的当前数据统计结果。

15 种代码执行的方式

在第 7 章，该课程详细介绍了代码运行与退出，为了更透彻地理解这部分内容，经过精心的准备，我们新增了如下 15 份实验材料，分别介绍了 15 种代码执行的方式：

实验材料材料说明
exec编译成可执行文件
shlib编译成共享库，并直接执行共享库
dlopen通过 dlopen 直接解析代码符号并运行
cscript以脚本的方式运行 C 语言程序
emulator通过模拟器运行可执行文件
binfmtc-extension通过扩展名直接运行 C 语言程序
binfmtc-magic自定义一个魔数直接运行 C 语言程序
embed-ldscript嵌入到另一个程序运行，用 ldscript 辅助
embed-objcopy嵌入到另一个程序运行，用 objcopy 辅助
embed-pic嵌入到另一个程序运行，代码本身实现位置无关
load-malloc-auto通过程序加载到 malloc 分配的内存后运行，运行时确定数据地址
load-malloc-pic通过程序加载到 malloc 分配的内存后运行，使用位置无关代码
load-mmap-auto通过程序加载到 mmap 申请的内存后运行，运行时确定数据地址
load-mmap-fixed通过程序加载到 mmap 申请的内存后运行，使用固定地址
load-mmap-pic通过程序加载到 mmap 申请的内存后运行，使用位置无关代码

每一份实验材料都有配套的 Makefile 和相应的 C 或者汇编语言代码。这些材料完整地呈现了 Linux 程序执行的奥秘。

其他数据统计

该视频课程除了提供 8 份演示幻灯（含数十张全新设计的图表），10 小时视频以外，其实验材料多达 70 多份，并且还在持续迭代和更新中。

截止到现在，相应的数据统计如下：

标准文档多达 25 份

$ find ./ -name "*.pdf" | wc -l
25

使用说明多达 53 份

$ find ./ -name "*.md" | wc -l
53

另有 13 份演示小视频

$ grep showterm.io -ur ./0* | wc -l
13

多达 5351 行实验代码

通过 cloc 统计后，得到如下更为详细的数据，内含 55 个 C 程序和 23 份汇编代码，另有 50 个 Makefile。

$ cloc ./
     287 text files.
     264 unique files.
     605 files ignored.

-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
C                               55            451            166           1710
make                            50            474             76           1329
Assembly                        23            152             62           1044
C++                              3            127            135            971
CMake                            9             51             25            286
C/C++ Header                     2              2              1              6
Bourne Shell                     1              2              0              5
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                           143           1259            465           5351
-------------------------------------------------------------------------------

详细目录结构如下

$ tree -L 3 -d ./
./
├── 01-init
│   ├── hello-asm
│   ├── hello-c
│   ├── linux-lab
│   └── vim
├── 02-born
│   ├── run-a.out
│   ├── run-arm
│   │   └── arm
│   ├── run-elf
│   ├── run-macho
│   └── run-pe
├── 03-face
│   ├── elf-tools
│   ├── gcc-usage
│   ├── tcc-usage
│   ├── tiny-executables
│   │   ├── elf
│   │   ├── mach-o
│   │   └── pe
│   └── upx
├── 04-basic
│   ├── addr-align
│   │   └── build
│   ├── big-little-endian
│   ├── c-std
│   ├── debug-example
│   ├── elf-objects
│   ├── exec-shlib
│   ├── inline-asm
│   ├── sections
│   └── shlib-pic
├── 05-generate
│   ├── assembly
│   ├── dlopen
│   ├── gcc-compile-background
│   ├── mini-dynamic-linker
│   └── standalone-c
├── 06-execute
│   ├── args-and-env
│   ├── assembly
│   │   └── staged
│   ├── fork-and-exec
│   ├── myinit
│   └── tinyshell
├── 07-running
│   ├── assembly -> ../06-execute/assembly/
│   ├── binfmtc
│   ├── c-variables
│   ├── mem-layout
│   ├── monitor-myself
│   ├── ptrace
│   ├── run-code
│   │   ├── binfmtc-extension
│   │   ├── binfmtc-magic
│   │   ├── cscript
│   │   ├── dlopen
│   │   ├── embed-ldscript
│   │   ├── embed-objcopy
│   │   ├── embed-pic
│   │   ├── emulator
│   │   ├── exec
│   │   ├── load-malloc-auto
│   │   ├── load-malloc-pic
│   │   ├── load-mmap-auto
│   │   ├── load-mmap-fixed
│   │   ├── load-mmap-pic
│   │   └── shlib
│   ├── tcc-run
│   └── weak
└── standards
    └── svid

72 directories

小结

上述 15 份实验材料，随同其他资料都已经上传到代码仓库，该代码仓库目前只面向学员开放。

订阅该课程：《360° 剖析 Linux ELF》 ，可即刻下载上述实验材料，并同吴老师以及数百学员一起研究和讨论 Linux 程序的链接、装载和运行奥秘，提升分析和解决实际问题的效率。

所有上述实验材料，都可以直接在 Linux Lab 下即时进行实验。而 Linux Lab 正常情况下只需要几十分钟就可以安装完毕，它不仅支持 Linux，还可以直接在新版的 Windows 和 MacOSX 下运行，只要有 Docker 环境即可。

转发本文后截图发给 tinylab，赠送 Linux ELF 系列文章 PDF 合集。


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